Melanie Brunet, recién graduada en el Departamento de Ingeniería Química y Biomolecular de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y trabajando bajo la dirección de la Prof. Mary Kraft, le presenta una nueva metodología basada en NanoSIMS que mejora significativamente la precisión de la visualización de biomoléculas intracelulares. . Esta metodología promete proporcionar visiones incomparables del complejo universo de las biomoléculas, lo que influirá significativamente en la biología celular y el descubrimiento de fármacos.
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Los aprendizajes clave incluirán:
- Corrección de profundidad avanzada: conozca el método innovador que corrige las distorsiones en las imágenes 3D NanoSIMS, lo que permite obtener imágenes aún más precisas de las estructuras intracelulares.
- Precisión en imágenes: explore cómo esta técnica utiliza intensidades de píxeles de imágenes secundarias para reconstruir con precisión la morfología celular, lo que conduce a una visualización mejorada.
- Validación e impacto: conozca la validación de la técnica frente a los datos de AFM y sus implicaciones para la investigación en biología celular.
Aplicaciones de investigación: obtenga información sobre la visualización mejorada de las características celulares, incluidas las membranas intracelulares que contienen esfingolípidos 15N o colesterol 18O, así como orgánulos que contienen ARN marcado con 15N y ADN marcado con 13C, como el núcleo y el nucléolo.
Acerca del orador
Melanie A. Brunet acaba de defender con éxito su tesis doctoral y se graduó con un doctorado en Ingeniería Química de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Con una formación educativa diversa, obtuvo su B.S. Licenciatura en Ciencias Biomédicas de la Universidad de Puerto Rico-Ponce en 2014, seguida de un B.S. Licenciatura en Ingeniería Química de la Universidad de Puerto Rico-Mayagüez en 2019. Amplió sus estudios con una M.S. Licenciado en Ingeniería Química por la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. La investigación de Melanie se centra en el desarrollo y la aplicación de herramientas de imágenes SIMS para visualizar con precisión las distribuciones tridimensionales intracelulares de biomoléculas, centrándose en sus implicaciones tanto en células sanas como enfermas. A lo largo de su trayectoria académica, ha sido honrada con becas, incluida la beca predoctoral NIH F31 y la beca DuPont en ciencia e ingeniería, entre otras.